文／徐元直

全球AI快速發展，算力即是國力，也是電力。台電預估AI Data Center（AIDC，AI資料中心）未來用電量將持續高速成長，且AIDC用電密度太高，恐對民生及其他產業用電衝擊太大，因此台電研議針對AI資料中心祭出新管理規則，包括選址須鄰近電源、須自備電源、以及適用特定電價費率等面向。

隨著AI發展，根據IEA（國際能源總署）預估，到2030年資料中心用電量將逼近全球總電力的3%，其中AI伺服器將成為新增用電的主要來源，貢獻近半數的增量。台綜院報告指出，目前全球有超過8000個資料中心，其中約33%位於美國，16%位於歐洲，接近10%位為中國大陸。2024年全球資料中心耗電已達415TWh，占全球用電量約1.5%。

因AI發展需要龐大電力，被視為「吃電怪獸」，各國科技巨擘也對AI資料中心訂定發展策略，以美國《AI行動計畫》指出，AI帶來龐大電力及基礎設施需求，要求強化電網、擴增可調度能源。

面對AI快速發展，國科會、經濟部能源署、台電也開始關切、研討AI用電可能呈爆炸性成長的因應之道。國科會副主委林法正是國內電力專家，也是台電前常務董事，他指出，根據國科會資料，預計到2029年全臺灣AI算力中心（資料中心），包括政府和民間合計的規模大約會達到450MW，而且AI 算力中心需要穩定電壓與頻率，對電力品質要求更甚科學園區。簡言之，AI算力中心建置對於穩定供電將是大挑戰。

根據台綜院報告指出，臺灣目前有36座資料中心，北部28座，中部3座，南部5座，有22家資料中心營運者，負載約是60MW規模，約占臺灣用電量0.16%。另還有五個正在規劃與興建的案場，用電規模將增加為100MW。

若以目前資料中心負載60MW，國科會估計2029年民間和政府合計的AI算力中心將達450MW，短短三年後，將是目前7.5倍。這將是爆發性成長態勢。

台電總經理王耀庭表示，現在2個機櫃的GB300就要價1億元，「非常非常貴」，因此初期AI算力中心設置量還不至太多、太快。但他也預料，待未來AI應用更廣泛後，AI資料中心的設置量將呈指數型成長，這意味著將來電力需求將呈指數型成長，因此台電必須及早思考未來AIDC設置供電及配套等問題。

AI會有多吃電？台電董事長曾文生形容，台電大樓整棟樓的用電負載不到2.5 MW（千瓩）。而現在一個AI算力櫃，如GB200／300系列，就要1.4 MW，這意味著，兩個機櫃的用電量就超過整棟台電大樓。

他表示，台電對於電力用戶是有分類的，工廠是用電密度最高，住宅、商辦相對低。AI Data Center「用電密度太可怕了」，其用電密度遠高於一般工廠，甚至只有半導體廠能與之相比。且AIDC體積非常小，可以放在都市商辦大樓內，在局部電網中，若用電密度非常高，會把電吸過去，造成區域電網快速過載，「會讓原有電網撐不住」。

王耀庭更點出台電在供電給AIDC的困難。他說，1個機櫃大小約2公尺高，19吋見方，相當於一個冰箱的大小，很難想像在都市中一個小房間塞滿算力機櫃的用電量，而為了傳輸這些算力機櫃所需電力，這樣等級的電纜恐怕需要幾十條，這在都會區恐怕難以這樣開挖。台電日前內部舉行「因應AIDC發展趨勢-電網韌性之挑戰與因應作法」研討會，邀請學者就AIDC設置配套及管理提出建議。台電也拋出未來核供AIDC的管理方向：自備電源、與電廠／變電所共址、訂定AIDC特定電費費率等。

曾文生表示，因應AI用電成長快、用電密度大，AIDC應該要跟電源放在一起，減少電網負擔。供電端與AIDC都應各自協調，是最好方式，如果只是單一方解決，供電成本將會拉很高。

曾文生表示，設置AIDC將會逐漸設計出規範，例如要設置緊急供電設施，如柴油發電機。其次是區域供需平衡與「 Power Couple 」概念，目前國外的初步解決方案是共置，盡量讓AIDC與電廠擺在一起，減少電網輸送的負擔。在同一個場址裡面，要做供需的匹配，在一個相對小範圍電網系統裡面解決掉。

「AIDC應該會是台電核供最嚴格的對象，」台電總經理王耀庭直言，AIDC設有機會在電網較鬆地方，例如桃園以南設置；但若沒有配套措施，就必須嚴格限制它設置地點，例如就在電廠旁邊3、5公里之內。事實上，台電已限制桃園以北不接受5MW以上中心申設。臺灣也在2025年11月修正「能源管理法」3項子法，將新（擴）建5MW以上資料中心與主機代管資料中心納入能源使用說明書審查範疇，於建廠前提出能源使用先期規劃並送審查；明訂超大型資料中心（提供雲端服務之業者）PUE（Power Usage Effectiveness，電力使用效率）不超過1.3、主機代管資料中心（業者提供空間、電力、網路環境供客戶租用）PUE不超過1.4。

台綜院長吳再益指出，全球資料中心建設趨勢，朝向自建電源或選址於電廠附近，提升傳輸效率，減少能源損耗與碳排、分散風險並提高供電可信度。

因應AI資料中心興起，台電副總經理蔡志孟表示，各國已開建立配套方向，例如，南韓規定10MW以上資料中心設置須通過電力系統影響評估；新加坡、德國則要求新設資料中心，須符合PUE一定以下的能效標準。至於選址，美國則要求Google、Amazon及Microsoft資料中心選擇與低碳電源共址，強制或自願須配合降載、建議自備電源以穩定系統。

吳再益指出，以國內目前申設36座資料中心來看，七成八是設在北部區域。目前因大多數通訊海底電纜登陸地點設於北部，為了降低延遲，資料中心業者都希望設址在臺北或桃園以北。但北部因人口成長，新設電廠預計無法如期完成、加上近年傳統電廠除役機組多，新北市及臺北市電力自主率偏低，根據科技、民主與社會研究中心（DSET）報告指出，新北市及臺北市電力自給率低於51%，遠低於桃園市、臺中市、臺南市及高雄市；若AI資料中心持續集中在新北市及臺北市，「將使區域電力供需不均加劇」。

台電表示，目前世界各國資料中心建置地點，多靠近終端用戶及人口集中地區，臺灣亦有同樣趨勢。台電預估，資料中心整體用電量仍逐年上升，一座大型AI資料中心相當10萬戶家庭用電，占地小，但用電密度高，是一般住宅的129倍、商辦大樓26倍；而且，建置一座AI資料中心僅需2~3年，建置非常快速。

台電表示，若集中在都會區，配電將排擠既有饋線容量，影響民生用電；若使用輸電供電將面臨都會區不易施工問題，供電線路新擴充不易，無法滿足資料中心建置時程。此外，全球AI用電成長，全球同時搶電力變壓器、開關設備等，國內電力建設受國際供應鏈影響。因應AI資料中心用電成長，吳再益認為，應以「區域平衡」為原則，中南部為太陽光電、離岸風電大量併網地區，半導體園區及資料中心若能往中南部鄰近電源地區設廠，可就地消耗電源並減少傳輸損耗。

他舉例，鴻海攜手輝達建設AI中心就落腳在高雄，建置以超級晶片GB200伺服器為核心的先進算力中心，總計64櫃、4,608顆GPU，專案完工的時間為2026年。電力配置由20MW後續再增建40MW，最終達100MW目標。

此外，台電參考世界各國經驗，為有效管理AIDC對電網影響，研議透過特定費率（電費差異）、長約要求（簽訂用電合約）、分擔成本等作法，將電力系統用電成本直接或間接反映至資料中心之用電成本。

在電力系統控制方面，透過需量反應，減少尖峰用電，自備電源、系統評估，能效標準（降低單位用電）、與電源共址等作法，降低電力系統壓力。

外界很關切未來北部地區何時可以開放申請大型AI資料中心？曾文生認為，這會隨環境改變，只要區域電網壅塞狀況改善，或者是北部有新的電源開發出來，就有機會改變。他強調，「算力」未來一定是台灣的核心課題，「電力」也是大家關注的重點，這兩個課題如何找出最佳解方，希望能早點討論，之後台電也會再與社會溝通。