資訊補給站-年薪破千萬的「AI 提示詞工程師」

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資訊補給站-年薪破千萬的「AI 提示詞工程師」

11月號 2023 Nov

文/資訊處林國仲

前言

在當今數位時代，人工智慧（AI）已經深刻改變了我們的生活，自從2022年由ChatGPT引領的生成式AI登場，引爆了一股AI旋風，不僅深刻地改變了各行各業，甚至被譽為科技世界的奇異點。綜觀目前最受矚目的生成式AI工具，如ChatGPT、Google Bard、Midjourney，以及Office 365 Copilot等，主要應用於創造性的工作，例如故事創作、圖像生成、音樂合成等領域。這些工具的使用方式通常是透過提問，向擁有生成能力的AI模型提供輸入與啟發，然後不斷進行互動，逐步產生我們所需要的結果。

然而，為了讓這些工具能夠精確地創造出我們所期望的成品，我們需要提供精心設計且情境相符的提示詞，並具備持續對話與AI模型互動的能力。正是這種需求，催生了一個新興的職業—提示詞工程師（Prompt Engineer）。

職務內容

提示詞工程師是AI開發團隊中不可或缺的一員，他們的主要職責是為AI系統設計和優化提示詞，透過與生成式AI 模型反覆提問和溝通，他們不斷訓練模型的邏輯思維和生成能力，確保AI能以更自然、更智慧的方式與人類互動，創造出更貼近人性的用詞或更抽象豐富的圖像等不同特性的結果。不同領域的生成式AI模型都需要相應領域的提示詞工程師，這些工程師必須在特定領域具備豐富的專業知識，才能夠有針對性地提煉出關鍵提示詞，引導AI生成更切合實際需求的作品。

舉例來說，一家金融機構希望導入客服AI生成式工具，以便客戶能以口語方式詢問，並期待客服AI能夠提供流暢且準確回答客戶問題的答案。在這種情況下，提示詞工程師必須具備金融領域的專業知識，以便在協助建構服務的過程中，從相關文本中提煉出適用的關鍵字，然後將它們輸入到模型後台，使AI模型能夠不斷訓練、學習，以生成更準確有用的答案。

這個過程需要不斷與AI模型溝通，反覆更改和測試提示詞，甚至嘗試不同的語氣和文法，以收集回饋並持續改進。這要求提示詞工程師不僅具備專業領域知識，還需要學習各種不同的技能，包括數據分析和測試方法，以幫助他們評估不同的提示詞組合下，滿足業主需求並提高模型效能的方式。

面臨的挑戰

OpenAI、微軟、Google等公司的生成式AI應用正在急速崛起，但相關的人才培育尚未趕上腳步。再加上越來越多企業急於導入AI以搶先一步，這導致了企業內缺乏具備一定AI能力的人才。目前，提示詞是使用這些生成式AI工具的主要方式，但對於一個變化快速且前途未卜的行業來說，這種供不應求的現象能夠持續多久呢？沒人能預測，但可以預見的是，隨著生成式AI在更多領域的應用需求持續增長，以及應對不斷變化的用戶期望和技術趨勢，提示詞工程師的未來前景是樂觀的。

AI提示詞工程師已經成為當今AI領域的不可或缺的一部分，他們的工作直接影響了我們與AI系統的互動方式。他們的努力使得AI變得更聰明、更貼近人性，並為我們提供更出色的使用體驗。然而，這項工作也面臨著不少挑戰，需要不斷學習和適應。

結語

未來，隨著AI技術的發展，AI提示詞工程師的角色將變得更加關鍵，他們將繼續引領我們進入智慧未來，為AI技術的發展和應用做出更多貢獻。我們值得期待他們的未來成就，因為他們正在為改變世界的技術帶來新的可能性。

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