前言
在當今數位時代,人工智慧(AI)已經深刻改變了我們的生活,自從2022年由ChatGPT引領的生成式AI登場,引爆了一股AI旋風,不僅深刻地改變了各行各業,甚至被譽為科技世界的奇異點。綜觀目前最受矚目的生成式AI工具,如ChatGPT、Google Bard、Midjourney,以及Office 365 Copilot等,主要應用於創造性的工作,例如故事創作、圖像生成、音樂合成等領域。這些工具的使用方式通常是透過提問,向擁有生成能力的AI模型提供輸入與啟發,然後不斷進行互動,逐步產生我們所需要的結果。
然而,為了讓這些工具能夠精確地創造出我們所期望的成品,我們需要提供精心設計且情境相符的提示詞,並具備持續對話與AI模型互動的能力。正是這種需求,催生了一個新興的職業—提示詞工程師(Prompt Engineer)。
職務內容
提示詞工程師是AI開發團隊中不可或缺的一員,他們的主要職責是為AI系統設計和優化提示詞,透過與生成式AI 模型反覆提問和溝通,他們不斷訓練模型的邏輯思維和生成能力,確保AI能以更自然、更智慧的方式與人類互動,創造出更貼近人性的用詞或更抽象豐富的圖像等不同特性的結果。不同領域的生成式AI模型都需要相應領域的提示詞工程師,這些工程師必須在特定領域具備豐富的專業知識,才能夠有針對性地提煉出關鍵提示詞,引導AI生成更切合實際需求的作品。
舉例來說,一家金融機構希望導入客服AI生成式工具,以便客戶能以口語方式詢問,並期待客服AI能夠提供流暢且準確回答客戶問題的答案。在這種情況下,提示詞工程師必須具備金融領域的專業知識,以便在協助建構服務的過程中,從相關文本中提煉出適用的關鍵字,然後將它們輸入到模型後台,使AI模型能夠不斷訓練、學習,以生成更準確有用的答案。
這個過程需要不斷與AI模型溝通,反覆更改和測試提示詞,甚至嘗試不同的語氣和文法,以收集回饋並持續改進。這要求提示詞工程師不僅具備專業領域知識,還需要學習各種不同的技能,包括數據分析和測試方法,以幫助他們評估不同的提示詞組合下,滿足業主需求並提高模型效能的方式。
面臨的挑戰
OpenAI、微軟、Google等公司的生成式AI應用正在急速崛起,但相關的人才培育尚未趕上腳步。再加上越來越多企業急於導入AI以搶先一步,這導致了企業內缺乏具備一定AI能力的人才。目前,提示詞是使用這些生成式AI工具的主要方式,但對於一個變化快速且前途未卜的行業來說,這種供不應求的現象能夠持續多久呢?沒人能預測,但可以預見的是,隨著生成式AI在更多領域的應用需求持續增長,以及應對不斷變化的用戶期望和技術趨勢,提示詞工程師的未來前景是樂觀的。
AI提示詞工程師已經成為當今AI領域的不可或缺的一部分,他們的工作直接影響了我們與AI系統的互動方式。他們的努力使得AI變得更聰明、更貼近人性,並為我們提供更出色的使用體驗。然而,這項工作也面臨著不少挑戰,需要不斷學習和適應。
結語
未來,隨著AI技術的發展,AI提示詞工程師的角色將變得更加關鍵,他們將繼續引領我們進入智慧未來,為AI技術的發展和應用做出更多貢獻。我們值得期待他們的未來成就,因為他們正在為改變世界的技術帶來新的可能性。